package cn.spring.framework.redis.service;

import cn.spring.framework.redis.constant.Constants;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.core.*;
import org.springframework.data.redis.support.atomic.RedisAtomicLong;
import org.springframework.stereotype.Component;

import java.util.*;
import java.util.concurrent.TimeUnit;

/**
 * spring redis 工具类
 *
 * @author admin
 **/
@SuppressWarnings(value = {"unchecked", "rawtypes"})
@Component
@Slf4j
public class RedisService {
    @Autowired
    public RedisTemplate redisTemplate;

    /**
     * 缓存基本的对象，Integer、String、实体类等
     *
     * @param key   缓存的键值
     * @param value 缓存的值
     */

    public <T> void setCacheObject(final String key, final T value) {
        redisTemplate.opsForValue().set(key, value);
    }

    /**
     * 缓存基本的对象，Integer、String、实体类等
     *
     * @param key      缓存的键值
     * @param value    缓存的值
     * @param timeout  时间
     * @param timeUnit 时间颗粒度
     */

    public <T> void setCacheObject(final String key, final T value, final Long timeout, final TimeUnit timeUnit) {
        redisTemplate.opsForValue().set(key, value, timeout, timeUnit);
    }


    public boolean setIfNotExist(String key, String value, long expire) {
        return redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent(key, value, expire, TimeUnit.SECONDS);
    }

    /**
     * 设置有效时间
     *
     * @param key     Redis键
     * @param timeout 超时时间
     * @return true=设置成功；false=设置失败
     */

    public boolean expire(final String key, final long timeout) {
        return expire(key, timeout, TimeUnit.SECONDS);
    }

    /**
     * 设置有效时间
     *
     * @param key     Redis键
     * @param timeout 超时时间
     * @param unit    时间单位
     * @return true=设置成功；false=设置失败
     */

    public boolean expire(final String key, final long timeout, final TimeUnit unit) {
        return redisTemplate.expire(key, timeout, unit);
    }

    /**
     * 判断 key是否存在
     *
     * @param key 键
     * @return true 存在 false不存在
     */

    public Boolean hasKey(String key) {
        return redisTemplate.hasKey(key);
    }

    /**
     * 获得缓存的基本对象。
     *
     * @param key 缓存键值
     * @return 缓存键值对应的数据
     */

    public <T> T getCacheObject(final String key) {
        ValueOperations<String, T> operation = redisTemplate.opsForValue();
        return operation.get(key);
    }

    public Object get(final String key) {
        return redisTemplate.opsForValue().get(key);
    }

    /**
     * 删除单个对象
     *
     * @param key
     */

    public boolean deleteObject(final String key) {
        return redisTemplate.delete(key);
    }

    /**
     * 删除集合对象
     *
     * @param collection 多个对象
     * @return
     */

    public long deleteObject(final Collection collection) {
        return redisTemplate.delete(collection);
    }

    /**
     * 缓存List数据
     *
     * @param key      缓存的键值
     * @param dataList 待缓存的List数据
     * @return 缓存的对象
     */

    public <T> long setCacheList(final String key, long expire, final List<T> dataList) {
        Long count = redisTemplate.opsForList().rightPushAll(key, dataList);
        if (expire != Constants.REDIS_TTL_FOREVER) {
            redisTemplate.expire(key, expire, TimeUnit.SECONDS);
        }
        return count == null ? 0 : count;
    }

    /**
     * 获得缓存的list对象
     *
     * @param key 缓存的键值
     * @return 缓存键值对应的数据
     */

    public <T> List<T> getCacheList(final String key) {
        return redisTemplate.opsForList().range(key, 0, -1);
    }

    /**
     * 获取缓存的list对象
     * @param key 缓存的键值
     * @param start 起点
     * @param end 终点
     * @param <T> 返回结果
     * @return
     */
    public <T> List<T> getCacheList(final String key, final long start, final long end) {
        return redisTemplate.opsForList().range(key, start, end);
    }

    /**
     * 缓存Set
     *
     * @param key     缓存键值
     * @param dataSet 缓存的数据
     * @return 缓存数据的对象
     */

    public <T> BoundSetOperations<String, T> setCacheSet(final String key, long expire,final Set<T> dataSet) {
        BoundSetOperations<String, T> setOperation = redisTemplate.boundSetOps(key);
        Iterator<T> it = dataSet.iterator();
        while (it.hasNext()) {
            setOperation.add(it.next());
        }
        if (expire != Constants.REDIS_TTL_FOREVER) {
            redisTemplate.expire(key, expire, TimeUnit.SECONDS);
        }
        return setOperation;
    }

    /**
     * 获得缓存的set
     *
     * @param key
     * @return
     */

    public <T> Set<T> getCacheSet(final String key) {
        return redisTemplate.opsForSet().members(key);
    }

    /**
     * 缓存Map
     *
     * @param key
     * @param dataMap
     */

    public <T> void setCacheMap(final String key, final Map<String, T> dataMap) {
        if (dataMap != null) {
            redisTemplate.opsForHash().putAll(key, dataMap);
        }
    }


    /**
     * 缓存Map
     *
     * @param key      key
     * @param dataMap  数据值
     * @param expire   过期时间
     * @param timeUnit 时间单位
     * @param <T>
     */
    public <T> void setCacheMap(final String key, final Map<String, T> dataMap, long expire, TimeUnit timeUnit) {
        if (dataMap != null) {
            redisTemplate.opsForHash().putAll(key, dataMap);
            if (expire != Constants.REDIS_TTL_FOREVER) {
                redisTemplate.expire(key, expire, timeUnit);
            }
        }
    }

    /**
     * 获得缓存的Map
     *
     * @param key
     * @return
     */

    public <T> Map<String, T> getCacheMap(final String key) {
        return redisTemplate.opsForHash().entries(key);
    }

    /**
     * 往Hash中存入数据
     *
     * @param key   Redis键
     * @param hKey  Hash键
     * @param value 值
     */

    public <T> void setCacheMapValue(final String key, final String hKey, final T value) {
        redisTemplate.opsForHash().put(key, hKey, value);
    }

    /**
     * 获取Hash中的数据
     *
     * @param key  Redis键
     * @param hKey Hash键
     * @return Hash中的对象
     */

    public <T> T getCacheMapValue(final String key, final String hKey) {
        HashOperations<String, String, T> opsForHash = redisTemplate.opsForHash();
        return opsForHash.get(key, hKey);
    }

    /**
     * 获取多个Hash中的数据
     *
     * @param key   Redis键
     * @param hKeys Hash键集合
     * @return Hash对象集合
     */

    public <T> List<T> getMultiCacheMapValue(final String key, final Collection<Object> hKeys) {
        return redisTemplate.opsForHash().multiGet(key, hKeys);
    }

    /**
     * 获得缓存的基本对象列表
     *
     * @param pattern 字符串前缀
     * @return 对象列表
     */

    public Collection<String> keys(final String pattern) {
        return redisTemplate.keys(pattern);
    }

    public Long incr(String key, long liveTime) {
        RedisAtomicLong entityIdCounter = new RedisAtomicLong(key, redisTemplate.getConnectionFactory());
        Long increment = entityIdCounter.getAndIncrement();
        //初始设置过期时间
        if (increment == 0 && liveTime > 0) {
            entityIdCounter.expire(liveTime, TimeUnit.SECONDS);
        }

        return increment;
    }

    /**
     * 批量获取
     * @param keys
     * @return
     */
    public List<Integer> multiGet(List<String> keys) {
        return redisTemplate.opsForValue().multiGet(keys);
    }

    /**
     * 计数器结果
     * <p>
     * 效率较高的 计数器 统计返回
     * 如需清零，按照普通key 移除即可
     *
     * @param key 计数器key
     * @return 计数器结果
     */
    public Long counter(String key) {
        HyperLogLogOperations<Object, Object> operations = redisTemplate.opsForHyperLogLog();
        //add 方法对应 PFADD 命令
        return operations.size(key);
    }

    /**
     * 批量删除key
     * @param keys 关键key
     */
    public void multiDel(List<String> keys) {
        redisTemplate.delete(keys);
    }

    /**
     * 累计数目
     * 效率较高的 计数器
     * 如需清零，按照普通key 移除即可
     *
     * @param key   key值
     * @param value 去重统计值
     * @return 计数器结果
     */
    public Long cumulative(String key, String value) {
        HyperLogLogOperations<Object, Object> operations = redisTemplate.opsForHyperLogLog();
        //add 方法对应 PFADD 命令
        return operations.add(key, value);
    }

    /**
     * 分批从redis中获取数据
     * @param keys 键值
     * @param batchSize 批大小
     * @return
     */
    public  <T> List<T> getValuesInBatch(List<String> keys, int batchSize) {
        List<T> values = new ArrayList<>();
        int size = keys.size();
        for (int i = 0; i < size; i += batchSize) {
            List<String> subList = keys.subList(i, Math.min(i + batchSize, size));
            List<T> subValues = redisTemplate.opsForValue().multiGet(subList);
            values.addAll(subValues);
        }
        return values;
    }
}
